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Construyendo Agentes de IA 24/7 con Claude y Azure
Pasa de cero a agentes 24/7 en producción sobre Azure. Inmersión profunda en el Claude Agent SDK (Python y TypeScript) — el bucle de agente, herramientas integradas, hooks, subagentes, MCP y sesiones. Configura Azure AI Foundry para acceso al modelo, containeriza agentes con Docker, despliega en Azure Container Apps, y conecta colas, secretos, monitoreo y CI/CD. Construye agentes que se ejecutan continuamente, se recuperan de fallos y escalan bajo carga.
Videos de Vista Previa
Plan de Estudios
El bucle de agente query() — arquitectura y streaming (Python y TypeScript) 55 min
Herramientas integradas: Read, Write, Edit, Bash, Glob, Grep, WebSearch 50 min
Configuración de Azure AI Foundry y autenticación con Entra ID 55 min
Modos de permisos y control de herramientas 45 min
Hooks: control del ciclo de vida con PreToolUse, PostToolUse, Stop 55 min
Integración MCP: conectando bases de datos, navegadores, APIs 60 min
Subagentes: delegación, especialización y orquestación 55 min
Sesiones: persistencia de estado, reanudación y bifurcación 50 min
Patrones de agentes de larga ejecución y arquitectura de contenedores 55 min
Agentes basados en colas con Azure Service Bus 60 min
Agentes basados en eventos y activados por webhooks 50 min
Monitoreo de salud, auto-recuperación y recuperación elegante 55 min
Containerizando agentes con Docker 50 min
Desplegando en Azure Container Apps 55 min
Gestión de secretos con Azure Key Vault 50 min
Pipelines de CI/CD con GitHub Actions 55 min
Observabilidad con Azure Monitor y Application Insights 55 min
Optimización de costos: caching, batching y maxTurns 50 min
Endurecimiento de seguridad y sandboxing 45 min
Proyecto final: Despliega un sistema multi-agente 24/7 en Azure 90 min
Lo Que Construirás
- Un agente containerizado con hooks, MCP y delegación de subagentes
- Un agente de procesamiento 24/7 basado en colas con Azure Service Bus
- Un pipeline de CI/CD que construye, prueba y despliega agentes en Azure Container Apps
- Un sistema multi-agente en producción con monitoreo, alertas y auto-escalamiento
Prerrequisitos
- Dominio de Python o TypeScript
- Una clave de API de Anthropic y una suscripción de Azure
- Familiaridad básica con Docker y despliegues en la nube